Computes the goodness of IRT model for all algorithms.

This function computes the goodness of the IRT model for all algorithms using the empirical cumulative distribution function of errors.

model_goodness_poly(model)

# S3 method for modelgoodnesspoly
autoplot(object, ...)

Arguments

model

The output from pirtmodel function.

object

For autoplot: The output of the model_goodness_poly function.

...

Other arguments currently ignored.

Value

A list with the following components:

goodnessAUC

The area under the model goodness curve for each algorithm.

mse

The mean squared error.

curves

The x,y coodinates for the model goodness curves for each algorithm.

Examples

set.seed(1)
x1 <- sample(1:5, 100, replace = TRUE)
x2 <- sample(1:5, 100, replace = TRUE)
x3 <- sample(1:5, 100, replace = TRUE)
X <- cbind.data.frame(x1, x2, x3)
mod <- pirtmodel(X)
#> 
Iteration: 1, Log-Lik: -515.114, Max-Change: 0.41351
Iteration: 2, Log-Lik: -489.992, Max-Change: 0.19653
Iteration: 3, Log-Lik: -483.285, Max-Change: 0.10168
Iteration: 4, Log-Lik: -481.150, Max-Change: 0.06167
Iteration: 5, Log-Lik: -480.335, Max-Change: 0.04035
Iteration: 6, Log-Lik: -479.979, Max-Change: 0.02866
Iteration: 7, Log-Lik: -479.740, Max-Change: 0.01807
Iteration: 8, Log-Lik: -479.673, Max-Change: 0.01388
Iteration: 9, Log-Lik: -479.634, Max-Change: 0.01086
Iteration: 10, Log-Lik: -479.601, Max-Change: 0.00763
Iteration: 11, Log-Lik: -479.588, Max-Change: 0.00611
Iteration: 12, Log-Lik: -479.579, Max-Change: 0.00555
Iteration: 13, Log-Lik: -479.562, Max-Change: 0.00850
Iteration: 14, Log-Lik: -479.557, Max-Change: 0.00404
Iteration: 15, Log-Lik: -479.553, Max-Change: 0.00415
Iteration: 16, Log-Lik: -479.533, Max-Change: 0.00412
Iteration: 17, Log-Lik: -479.529, Max-Change: 0.00421
Iteration: 18, Log-Lik: -479.525, Max-Change: 0.00441
Iteration: 19, Log-Lik: -479.516, Max-Change: 0.00449
Iteration: 20, Log-Lik: -479.512, Max-Change: 0.00436
Iteration: 21, Log-Lik: -479.507, Max-Change: 0.00386
Iteration: 22, Log-Lik: -479.497, Max-Change: 0.00384
Iteration: 23, Log-Lik: -479.493, Max-Change: 0.00372
Iteration: 24, Log-Lik: -479.489, Max-Change: 0.00360
Iteration: 25, Log-Lik: -479.480, Max-Change: 0.00348
Iteration: 26, Log-Lik: -479.476, Max-Change: 0.00330
Iteration: 27, Log-Lik: -479.473, Max-Change: 0.00329
Iteration: 28, Log-Lik: -479.461, Max-Change: 0.00330
Iteration: 29, Log-Lik: -479.458, Max-Change: 0.00321
Iteration: 30, Log-Lik: -479.456, Max-Change: 0.00318
Iteration: 31, Log-Lik: -479.441, Max-Change: 0.00294
Iteration: 32, Log-Lik: -479.439, Max-Change: 0.00259
Iteration: 33, Log-Lik: -479.438, Max-Change: 0.00341
Iteration: 34, Log-Lik: -479.435, Max-Change: 0.00282
Iteration: 35, Log-Lik: -479.433, Max-Change: 0.00271
Iteration: 36, Log-Lik: -479.432, Max-Change: 0.00255
Iteration: 37, Log-Lik: -479.430, Max-Change: 0.00288
Iteration: 38, Log-Lik: -479.429, Max-Change: 0.00270
Iteration: 39, Log-Lik: -479.428, Max-Change: 0.00246
Iteration: 40, Log-Lik: -479.426, Max-Change: 0.00236
Iteration: 41, Log-Lik: -479.425, Max-Change: 0.00247
Iteration: 42, Log-Lik: -479.424, Max-Change: 0.00231
Iteration: 43, Log-Lik: -479.423, Max-Change: 0.00235
Iteration: 44, Log-Lik: -479.422, Max-Change: 0.00217
Iteration: 45, Log-Lik: -479.421, Max-Change: 0.00209
Iteration: 46, Log-Lik: -479.417, Max-Change: 0.00258
Iteration: 47, Log-Lik: -479.417, Max-Change: 0.00203
Iteration: 48, Log-Lik: -479.416, Max-Change: 0.00197
Iteration: 49, Log-Lik: -479.413, Max-Change: 0.00163
Iteration: 50, Log-Lik: -479.413, Max-Change: 0.00171
Iteration: 51, Log-Lik: -479.412, Max-Change: 0.00170
Iteration: 52, Log-Lik: -479.410, Max-Change: 0.00191
Iteration: 53, Log-Lik: -479.409, Max-Change: 0.00182
Iteration: 54, Log-Lik: -479.409, Max-Change: 0.00162
Iteration: 55, Log-Lik: -479.407, Max-Change: 0.00156
Iteration: 56, Log-Lik: -479.407, Max-Change: 0.00148
Iteration: 57, Log-Lik: -479.407, Max-Change: 0.00257
Iteration: 58, Log-Lik: -479.406, Max-Change: 0.00150
Iteration: 59, Log-Lik: -479.406, Max-Change: 0.00221
Iteration: 60, Log-Lik: -479.406, Max-Change: 0.00139
Iteration: 61, Log-Lik: -479.406, Max-Change: 0.00183
Iteration: 62, Log-Lik: -479.406, Max-Change: 0.00135
Iteration: 63, Log-Lik: -479.405, Max-Change: 0.00259
Iteration: 64, Log-Lik: -479.405, Max-Change: 0.00138
Iteration: 65, Log-Lik: -479.405, Max-Change: 0.00218
Iteration: 66, Log-Lik: -479.405, Max-Change: 0.00130
Iteration: 67, Log-Lik: -479.404, Max-Change: 0.00173
Iteration: 68, Log-Lik: -479.404, Max-Change: 0.00127
Iteration: 69, Log-Lik: -479.404, Max-Change: 0.00246
Iteration: 70, Log-Lik: -479.404, Max-Change: 0.00129
Iteration: 71, Log-Lik: -479.404, Max-Change: 0.00208
Iteration: 72, Log-Lik: -479.403, Max-Change: 0.00122
Iteration: 73, Log-Lik: -479.403, Max-Change: 0.00166
Iteration: 74, Log-Lik: -479.403, Max-Change: 0.00119
Iteration: 75, Log-Lik: -479.403, Max-Change: 0.00234
Iteration: 76, Log-Lik: -479.403, Max-Change: 0.00122
Iteration: 77, Log-Lik: -479.403, Max-Change: 0.00199
Iteration: 78, Log-Lik: -479.402, Max-Change: 0.00115
Iteration: 79, Log-Lik: -479.402, Max-Change: 0.00158
Iteration: 80, Log-Lik: -479.402, Max-Change: 0.00112
Iteration: 81, Log-Lik: -479.402, Max-Change: 0.00228
Iteration: 82, Log-Lik: -479.402, Max-Change: 0.00115
Iteration: 83, Log-Lik: -479.402, Max-Change: 0.00188
Iteration: 84, Log-Lik: -479.402, Max-Change: 0.00108
Iteration: 85, Log-Lik: -479.401, Max-Change: 0.00103
Iteration: 86, Log-Lik: -479.401, Max-Change: 0.00246
Iteration: 87, Log-Lik: -479.401, Max-Change: 0.00109
Iteration: 88, Log-Lik: -479.401, Max-Change: 0.00105
Iteration: 89, Log-Lik: -479.401, Max-Change: 0.00220
Iteration: 90, Log-Lik: -479.401, Max-Change: 0.00105
Iteration: 91, Log-Lik: -479.401, Max-Change: 0.00101
Iteration: 92, Log-Lik: -479.401, Max-Change: 0.00225
Iteration: 93, Log-Lik: -479.401, Max-Change: 0.00104
Iteration: 94, Log-Lik: -479.400, Max-Change: 0.00100
Iteration: 95, Log-Lik: -479.400, Max-Change: 0.00218
Iteration: 96, Log-Lik: -479.400, Max-Change: 0.00102
Iteration: 97, Log-Lik: -479.400, Max-Change: 0.00098
Iteration: 98, Log-Lik: -479.400, Max-Change: 0.00216
Iteration: 99, Log-Lik: -479.400, Max-Change: 0.00100
Iteration: 100, Log-Lik: -479.400, Max-Change: 0.00096
Iteration: 101, Log-Lik: -479.400, Max-Change: 0.00212
Iteration: 102, Log-Lik: -479.400, Max-Change: 0.00098
Iteration: 103, Log-Lik: -479.400, Max-Change: 0.00095
Iteration: 104, Log-Lik: -479.400, Max-Change: 0.00209
Iteration: 105, Log-Lik: -479.399, Max-Change: 0.00096
Iteration: 106, Log-Lik: -479.399, Max-Change: 0.00093
Iteration: 107, Log-Lik: -479.399, Max-Change: 0.00206
Iteration: 108, Log-Lik: -479.399, Max-Change: 0.00094
Iteration: 109, Log-Lik: -479.399, Max-Change: 0.00090
Iteration: 110, Log-Lik: -479.399, Max-Change: 0.00207
Iteration: 111, Log-Lik: -479.399, Max-Change: 0.00093
Iteration: 112, Log-Lik: -479.399, Max-Change: 0.00089
Iteration: 113, Log-Lik: -479.399, Max-Change: 0.00201
Iteration: 114, Log-Lik: -479.399, Max-Change: 0.00091
Iteration: 115, Log-Lik: -479.399, Max-Change: 0.00087
Iteration: 116, Log-Lik: -479.399, Max-Change: 0.00199
Iteration: 117, Log-Lik: -479.398, Max-Change: 0.00090
Iteration: 118, Log-Lik: -479.398, Max-Change: 0.00086
Iteration: 119, Log-Lik: -479.398, Max-Change: 0.00196
Iteration: 120, Log-Lik: -479.398, Max-Change: 0.00088
Iteration: 121, Log-Lik: -479.398, Max-Change: 0.00085
Iteration: 122, Log-Lik: -479.398, Max-Change: 0.00193
Iteration: 123, Log-Lik: -479.398, Max-Change: 0.00087
Iteration: 124, Log-Lik: -479.398, Max-Change: 0.00083
Iteration: 125, Log-Lik: -479.398, Max-Change: 0.00191
Iteration: 126, Log-Lik: -479.398, Max-Change: 0.00085
Iteration: 127, Log-Lik: -479.398, Max-Change: 0.00082
Iteration: 128, Log-Lik: -479.398, Max-Change: 0.00188
Iteration: 129, Log-Lik: -479.398, Max-Change: 0.00084
Iteration: 130, Log-Lik: -479.397, Max-Change: 0.00081
Iteration: 131, Log-Lik: -479.397, Max-Change: 0.00073
Iteration: 132, Log-Lik: -479.397, Max-Change: 0.00249
Iteration: 133, Log-Lik: -479.397, Max-Change: 0.00091
Iteration: 134, Log-Lik: -479.397, Max-Change: 0.00078
Iteration: 135, Log-Lik: -479.397, Max-Change: 0.00197
Iteration: 136, Log-Lik: -479.397, Max-Change: 0.00084
Iteration: 137, Log-Lik: -479.397, Max-Change: 0.00074
Iteration: 138, Log-Lik: -479.397, Max-Change: 0.00215
Iteration: 139, Log-Lik: -479.397, Max-Change: 0.00085
Iteration: 140, Log-Lik: -479.397, Max-Change: 0.00074
Iteration: 141, Log-Lik: -479.397, Max-Change: 0.00202
Iteration: 142, Log-Lik: -479.396, Max-Change: 0.00082
Iteration: 143, Log-Lik: -479.396, Max-Change: 0.00072
Iteration: 144, Log-Lik: -479.396, Max-Change: 0.00203
Iteration: 145, Log-Lik: -479.396, Max-Change: 0.00081
Iteration: 146, Log-Lik: -479.396, Max-Change: 0.00071
Iteration: 147, Log-Lik: -479.396, Max-Change: 0.00198
Iteration: 148, Log-Lik: -479.396, Max-Change: 0.00080
Iteration: 149, Log-Lik: -479.396, Max-Change: 0.00070
Iteration: 150, Log-Lik: -479.396, Max-Change: 0.00196
Iteration: 151, Log-Lik: -479.396, Max-Change: 0.00078
Iteration: 152, Log-Lik: -479.396, Max-Change: 0.00069
Iteration: 153, Log-Lik: -479.396, Max-Change: 0.00193
Iteration: 154, Log-Lik: -479.396, Max-Change: 0.00077
Iteration: 155, Log-Lik: -479.395, Max-Change: 0.00068
Iteration: 156, Log-Lik: -479.395, Max-Change: 0.00068
Iteration: 157, Log-Lik: -479.395, Max-Change: 0.00368
Iteration: 158, Log-Lik: -479.395, Max-Change: 0.00091
Iteration: 159, Log-Lik: -479.395, Max-Change: 0.00074
Iteration: 160, Log-Lik: -479.395, Max-Change: 0.00150
Iteration: 161, Log-Lik: -479.395, Max-Change: 0.00124
Iteration: 162, Log-Lik: -479.395, Max-Change: 0.00354
Iteration: 163, Log-Lik: -479.395, Max-Change: 0.00100
Iteration: 164, Log-Lik: -479.395, Max-Change: 0.00079
Iteration: 165, Log-Lik: -479.395, Max-Change: 0.00066
Iteration: 166, Log-Lik: -479.394, Max-Change: 0.00351
Iteration: 167, Log-Lik: -479.394, Max-Change: 0.00072
Iteration: 168, Log-Lik: -479.394, Max-Change: 0.00064
Iteration: 169, Log-Lik: -479.394, Max-Change: 0.00323
Iteration: 170, Log-Lik: -479.394, Max-Change: 0.00069
Iteration: 171, Log-Lik: -479.394, Max-Change: 0.00062
Iteration: 172, Log-Lik: -479.394, Max-Change: 0.00316
Iteration: 173, Log-Lik: -479.394, Max-Change: 0.00067
Iteration: 174, Log-Lik: -479.394, Max-Change: 0.00061
Iteration: 175, Log-Lik: -479.394, Max-Change: 0.00311
Iteration: 176, Log-Lik: -479.393, Max-Change: 0.00066
Iteration: 177, Log-Lik: -479.393, Max-Change: 0.00060
Iteration: 178, Log-Lik: -479.393, Max-Change: 0.00308
Iteration: 179, Log-Lik: -479.393, Max-Change: 0.00065
Iteration: 180, Log-Lik: -479.393, Max-Change: 0.00059
Iteration: 181, Log-Lik: -479.393, Max-Change: 0.00304
Iteration: 182, Log-Lik: -479.393, Max-Change: 0.00064
Iteration: 183, Log-Lik: -479.393, Max-Change: 0.00058
Iteration: 184, Log-Lik: -479.393, Max-Change: 0.00300
Iteration: 185, Log-Lik: -479.393, Max-Change: 0.00063
Iteration: 186, Log-Lik: -479.393, Max-Change: 0.00057
Iteration: 187, Log-Lik: -479.393, Max-Change: 0.00297
Iteration: 188, Log-Lik: -479.392, Max-Change: 0.00062
Iteration: 189, Log-Lik: -479.392, Max-Change: 0.00056
Iteration: 190, Log-Lik: -479.392, Max-Change: 0.00294
Iteration: 191, Log-Lik: -479.392, Max-Change: 0.00061
Iteration: 192, Log-Lik: -479.392, Max-Change: 0.00055
Iteration: 193, Log-Lik: -479.392, Max-Change: 0.00291
Iteration: 194, Log-Lik: -479.392, Max-Change: 0.00060
Iteration: 195, Log-Lik: -479.392, Max-Change: 0.00055
Iteration: 196, Log-Lik: -479.392, Max-Change: 0.00288
Iteration: 197, Log-Lik: -479.392, Max-Change: 0.00060
Iteration: 198, Log-Lik: -479.392, Max-Change: 0.00054
Iteration: 199, Log-Lik: -479.392, Max-Change: 0.00285
Iteration: 200, Log-Lik: -479.392, Max-Change: 0.00059
Iteration: 201, Log-Lik: -479.392, Max-Change: 0.00053
Iteration: 202, Log-Lik: -479.391, Max-Change: 0.00282
Iteration: 203, Log-Lik: -479.391, Max-Change: 0.00058
Iteration: 204, Log-Lik: -479.391, Max-Change: 0.00053
Iteration: 205, Log-Lik: -479.391, Max-Change: 0.00280
Iteration: 206, Log-Lik: -479.391, Max-Change: 0.00057
Iteration: 207, Log-Lik: -479.391, Max-Change: 0.00052
Iteration: 208, Log-Lik: -479.391, Max-Change: 0.00278
Iteration: 209, Log-Lik: -479.391, Max-Change: 0.00057
Iteration: 210, Log-Lik: -479.391, Max-Change: 0.00052
Iteration: 211, Log-Lik: -479.391, Max-Change: 0.00275
Iteration: 212, Log-Lik: -479.391, Max-Change: 0.00056
Iteration: 213, Log-Lik: -479.391, Max-Change: 0.00051
Iteration: 214, Log-Lik: -479.391, Max-Change: 0.00273
Iteration: 215, Log-Lik: -479.391, Max-Change: 0.00055
Iteration: 216, Log-Lik: -479.391, Max-Change: 0.00051
Iteration: 217, Log-Lik: -479.391, Max-Change: 0.00190
Iteration: 218, Log-Lik: -479.390, Max-Change: 0.00051
Iteration: 219, Log-Lik: -479.390, Max-Change: 0.00047
Iteration: 220, Log-Lik: -479.390, Max-Change: 0.00190
Iteration: 221, Log-Lik: -479.390, Max-Change: 0.00051
Iteration: 222, Log-Lik: -479.390, Max-Change: 0.00046
Iteration: 223, Log-Lik: -479.390, Max-Change: 0.00210
Iteration: 224, Log-Lik: -479.390, Max-Change: 0.00049
Iteration: 225, Log-Lik: -479.390, Max-Change: 0.00045
Iteration: 226, Log-Lik: -479.390, Max-Change: 0.00195
Iteration: 227, Log-Lik: -479.390, Max-Change: 0.00049
Iteration: 228, Log-Lik: -479.390, Max-Change: 0.00045
Iteration: 229, Log-Lik: -479.390, Max-Change: 0.00214
Iteration: 230, Log-Lik: -479.390, Max-Change: 0.00056
Iteration: 231, Log-Lik: -479.390, Max-Change: 0.00046
Iteration: 232, Log-Lik: -479.390, Max-Change: 0.00016
Iteration: 233, Log-Lik: -479.390, Max-Change: 0.00080
Iteration: 234, Log-Lik: -479.390, Max-Change: 0.00074
Iteration: 235, Log-Lik: -479.390, Max-Change: 0.00138
Iteration: 236, Log-Lik: -479.390, Max-Change: 0.00047
Iteration: 237, Log-Lik: -479.390, Max-Change: 0.00046
Iteration: 238, Log-Lik: -479.390, Max-Change: 0.00293
Iteration: 239, Log-Lik: -479.390, Max-Change: 0.00066
Iteration: 240, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00054
Iteration: 241, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00017
Iteration: 242, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00016
Iteration: 243, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00283
Iteration: 244, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00052
Iteration: 245, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00047
Iteration: 246, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00050
Iteration: 247, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00233
Iteration: 248, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00065
Iteration: 249, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00053
Iteration: 250, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00016
Iteration: 251, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00081
Iteration: 252, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00073
Iteration: 253, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00128
Iteration: 254, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00046
Iteration: 255, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00046
Iteration: 256, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00021
Iteration: 257, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00015
Iteration: 258, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00075
Iteration: 259, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00066
Iteration: 260, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00018
Iteration: 261, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00012
Iteration: 262, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00251
Iteration: 263, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00051
Iteration: 264, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00046
Iteration: 265, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00014
Iteration: 266, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00311
Iteration: 267, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00089
Iteration: 268, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00050
Iteration: 269, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00051
Iteration: 270, Log-Lik: -479.389, Max-Change: 0.00047
Iteration: 271, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00124
Iteration: 272, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00045
Iteration: 273, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00022
Iteration: 274, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00020
Iteration: 275, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00090
Iteration: 276, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00145
Iteration: 277, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00047
Iteration: 278, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00043
Iteration: 279, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00022
Iteration: 280, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00020
Iteration: 281, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00091
Iteration: 282, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00148
Iteration: 283, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00052
Iteration: 284, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00042
Iteration: 285, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00021
Iteration: 286, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00019
Iteration: 287, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00088
Iteration: 288, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00295
Iteration: 289, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00051
Iteration: 290, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00051
Iteration: 291, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00050
Iteration: 292, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00133
Iteration: 293, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00044
Iteration: 294, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00021
Iteration: 295, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00019
Iteration: 296, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00088
Iteration: 297, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00135
Iteration: 298, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00046
Iteration: 299, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00043
Iteration: 300, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00022
Iteration: 301, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00020
Iteration: 302, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00089
Iteration: 303, Log-Lik: -479.388, Max-Change: 0.00143
Iteration: 304, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00051
Iteration: 305, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00042
Iteration: 306, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00021
Iteration: 307, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00019
Iteration: 308, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00086
Iteration: 309, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00147
Iteration: 310, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00051
Iteration: 311, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00041
Iteration: 312, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00021
Iteration: 313, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00019
Iteration: 314, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00085
Iteration: 315, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00149
Iteration: 316, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00050
Iteration: 317, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00041
Iteration: 318, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00021
Iteration: 319, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00019
Iteration: 320, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00085
Iteration: 321, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00149
Iteration: 322, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00050
Iteration: 323, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00041
Iteration: 324, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00021
Iteration: 325, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00019
Iteration: 326, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00085
Iteration: 327, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00148
Iteration: 328, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00050
Iteration: 329, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00040
Iteration: 330, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00021
Iteration: 331, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00019
Iteration: 332, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00084
Iteration: 333, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00147
Iteration: 334, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00049
Iteration: 335, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00040
Iteration: 336, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00020
Iteration: 337, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00018
Iteration: 338, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00084
Iteration: 339, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00147
Iteration: 340, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00049
Iteration: 341, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00026
Iteration: 342, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00022
Iteration: 343, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00271
Iteration: 344, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00048
Iteration: 345, Log-Lik: -479.387, Max-Change: 0.00048
Iteration: 346, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00142
Iteration: 347, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00051
Iteration: 348, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00023
Iteration: 349, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00020
Iteration: 350, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00018
Iteration: 351, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00083
Iteration: 352, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00134
Iteration: 353, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00049
Iteration: 354, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00043
Iteration: 355, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00020
Iteration: 356, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00019
Iteration: 357, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00085
Iteration: 358, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00151
Iteration: 359, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00042
Iteration: 360, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00023
Iteration: 361, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00020
Iteration: 362, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00089
Iteration: 363, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00145
Iteration: 364, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00049
Iteration: 365, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00025
Iteration: 366, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00021
Iteration: 367, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00212
Iteration: 368, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00051
Iteration: 369, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00025
Iteration: 370, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00020
Iteration: 371, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00089
Iteration: 372, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00154
Iteration: 373, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00052
Iteration: 374, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00025
Iteration: 375, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00021
Iteration: 376, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00326
Iteration: 377, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00048
Iteration: 378, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00046
Iteration: 379, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00161
Iteration: 380, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00022
Iteration: 381, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00020
Iteration: 382, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00156
Iteration: 383, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00042
Iteration: 384, Log-Lik: -479.386, Max-Change: 0.00023
Iteration: 385, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00020
Iteration: 386, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00089
Iteration: 387, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00131
Iteration: 388, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00048
Iteration: 389, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00024
Iteration: 390, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00021
Iteration: 391, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00250
Iteration: 392, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00048
Iteration: 393, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00025
Iteration: 394, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00022
Iteration: 395, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00098
Iteration: 396, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00133
Iteration: 397, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00050
Iteration: 398, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00026
Iteration: 399, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00022
Iteration: 400, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00228
Iteration: 401, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00056
Iteration: 402, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00045
Iteration: 403, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00025
Iteration: 404, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00021
Iteration: 405, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00095
Iteration: 406, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00139
Iteration: 407, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00026
Iteration: 408, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00022
Iteration: 409, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00127
Iteration: 410, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00025
Iteration: 411, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00021
Iteration: 412, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00129
Iteration: 413, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00025
Iteration: 414, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00022
Iteration: 415, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00100
Iteration: 416, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00022
Iteration: 417, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00019
Iteration: 418, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00141
Iteration: 419, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00025
Iteration: 420, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00021
Iteration: 421, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00140
Iteration: 422, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00025
Iteration: 423, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00021
Iteration: 424, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00118
Iteration: 425, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00023
Iteration: 426, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00020
Iteration: 427, Log-Lik: -479.385, Max-Change: 0.00139
Iteration: 428, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00025
Iteration: 429, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00021
Iteration: 430, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00124
Iteration: 431, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00025
Iteration: 432, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00021
Iteration: 433, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00131
Iteration: 434, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00025
Iteration: 435, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00021
Iteration: 436, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00134
Iteration: 437, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00025
Iteration: 438, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00021
Iteration: 439, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00155
Iteration: 440, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00021
Iteration: 441, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00018
Iteration: 442, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00250
Iteration: 443, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00049
Iteration: 444, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00024
Iteration: 445, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00022
Iteration: 446, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00096
Iteration: 447, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00132
Iteration: 448, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00052
Iteration: 449, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00024
Iteration: 450, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00021
Iteration: 451, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00168
Iteration: 452, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00049
Iteration: 453, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00021
Iteration: 454, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00018
Iteration: 455, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00082
Iteration: 456, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00142
Iteration: 457, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00046
Iteration: 458, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00025
Iteration: 459, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00021
Iteration: 460, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00315
Iteration: 461, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00050
Iteration: 462, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00047
Iteration: 463, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00013
Iteration: 464, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00136
Iteration: 465, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00025
Iteration: 466, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00025
Iteration: 467, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00021
Iteration: 468, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00094
Iteration: 469, Log-Lik: -479.384, Max-Change: 0.00109
Iteration: 470, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00020
Iteration: 471, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00087
Iteration: 472, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00013
Iteration: 473, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00145
Iteration: 474, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00025
Iteration: 475, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00024
Iteration: 476, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00021
Iteration: 477, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00091
Iteration: 478, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00156
Iteration: 479, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00024
Iteration: 480, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00021
Iteration: 481, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00183
Iteration: 482, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00051
Iteration: 483, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00021
Iteration: 484, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00018
Iteration: 485, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00080
Iteration: 486, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00143
Iteration: 487, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00047
Iteration: 488, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00023
Iteration: 489, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00020
Iteration: 490, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00312
Iteration: 491, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00059
Iteration: 492, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00047
Iteration: 493, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00012
Iteration: 494, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00120
Iteration: 495, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00026
Iteration: 496, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00025
Iteration: 497, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00022
Iteration: 498, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00095
Iteration: 499, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00319
Iteration: 500, Log-Lik: -479.383, Max-Change: 0.00066
#> EM cycles terminated after 500 iterations.
out <- model_goodness_poly(mod)
out
#> $goodnessAUC
#>       [,1]
#> x1 0.64500
#> x2 0.95625
#> x3 0.72625
#> 
#> $mse
#>      [,1]
#> [1,] 5.17
#> [2,] 0.43
#> [3,] 3.78
#> 
#> $curves
#>         x   x1   x2   x3
#> [1,] 0.00 0.26 0.73 0.31
#> [2,] 0.25 0.44 0.98 0.59
#> [3,] 0.50 0.66 0.98 0.74
#> [4,] 0.75 0.85 1.00 0.92
#> [5,] 1.00 1.00 1.00 1.00
#> 
#> $call
#> model_goodness_poly(model = mod)
#> 
#> attr(,"class")
#> [1] "modelgoodnesspoly"
autoplot(out)